Отказ от обязательств – Google Финансы

Регион Код биржи Описание Задержка (мин.)
Северная и Южная Америка BCBA Фондовая биржа Буэнос-Айреса 20
BMV Мексиканская фондовая биржа 20 BVMF Фондовая биржа Сан-Паулу (BM&F Bovespa) 15 CNSX Канадская фондовая биржа В режиме реального времени CVE Канадская фондовая биржа венчурного капитала 15 NASDAQ Последняя сделка на NASDAQ В режиме реального времени* NYSE NYSE В режиме реального времени* NYSEARCA NYSE Arca В режиме реального времени* NYSEAMERICAN NYSE American В режиме реального времени* OPRA Цепочки опционов организации, устанавливающей цены опционов 15 OTCBB FINRA – электронные доски объявлений внебиржевого рынка США 15 OTCMKTS FINRA – другие активы внебиржевого рынка США 15 TSE Фондовая биржа Торонто 15
Европа
AMS
Euronext (Амстердам) 15
BIT Миланская фондовая биржа (Borsa Italiana) В режиме реального времени BME Испанские фондовые биржи 15 CPH NASDAQ OMX (Копенгаген) В режиме реального времени EBR Euronext (Брюссель) 15 ELI Euronext (Лиссабон) 15 EPA Euronext (Париж) 15 ETR Deutsche Börse XETRA 15 FRA Франкфуртская фондовая биржа (Deutsche Börse) В режиме реального времени HEL NASDAQ OMX (Хельсинки) В режиме реального времени ICE NASDAQ OMX (Исландия)
В режиме реального времени
IST Стамбульская фондовая биржа 15 LON Лондонская фондовая биржа В режиме реального времени MCX Московская биржа В режиме реального времени RSE NASDAQ OMX (Рига) В режиме реального времени STO NASDAQ OMX (Стокгольм) В режиме реального времени SWX, VTX Швейцарская фондовая биржа 15 TAL NASDAQ OMX (Таллин) В режиме реального времени VIE Венская фондовая биржа (Wiener Börse) 15 VSE NASDAQ OMX (Вильнюс) В режиме реального времени WSE Варшавская фондовая биржа 15
Африка JSE Фондовая биржа Йоханнесбурга 15
Ближний Восток TADAWUL Саудовская фондовая биржа 15
TLV Тель-Авивская фондовая биржа
20
Азия BKK Фондовая биржа Таиланда 15
BOM Бомбейская фондовая биржа В режиме реального времени KLSE Малайзийская биржа 15
HKG
Гонконгская фондовая биржа 15 IDX Индонезийская фондовая биржа 10 KOSDAQ KOSDAQ 20 KRX Корейская фондовая биржа 20 NSE Национальная фондовая биржа Индии В режиме реального времени SGX Сингапурская биржа В режиме реального времени SHA Шанхайская фондовая биржа 1 SHE Шэньчжэньская фондовая биржа В режиме реального времени TPE Тайваньская фондовая биржа В режиме реального времени TYO Токийская фондовая биржа

Опыт использования Google Finance

Добрый день!

Написано по мотивам вот этого поста, про опыт учета портфеля и сделок smart-lab.ru/blog/400881.php

Решил поподробнее поделиться своим опытом использования Google Finance, ибо есть там нюансы, с которыми столкнулся. Может кому-то будет полезно про них узнать заранее, а может кто-то и поделиться опытом преодоления тех засад, в которые я угодил.
Если, сочтете полезным и не затруднит — поставьте плюсов — много полезного на СЛ попадается, а отблагодарить авторов пока не могу из-за нехватки рейтинга.

У меня не мудреный портфель акций, собираемый с февраля 2015. Вот тут он почти актуален: smart-lab.ru/q/watchlist/timurbor/223/, с месяц не обновлял, как раз разбирался с Google Finance. C учетом стратегии «покупаю и держу», объем сделок невелик, но история накопилась. В какой-то момент отчетов от брокера и своего простенького экселя стало не хватать, захотелось увидеть динамику, сравнить с индексами разными, одним словом — поиграться.

Завел портфель на СЛ — наглядно, симпатично, но увы, надеюсь, что пока не получается довносить сделки — у меня эмитент ранее занесенный и новая сделка по нему же идут 2 строками, приходится сносить полностью и заводить по новой. Опять же — динамику не посмотреть, дивы и прочее. Зато на СЛ как-то вычитал, что можно использовать Google finance и даже полученные дивы как-то можно там учесть, решил попробовать.

Опыт получился противоречивый. Ниже описаны основные 2 засады, с которым я столкнулся и которые мой эксперимент пока приостановили. Пребываю в раздумьях: стоят ли трудозатраты получаемого результата, не проще ли в экселе жить. Возможно, что-то делаю неправильно, рад буду дельному совету.

1) Назову эту засаду «Точность данных по префам». К сожалению, GF некорректно подтягивает цены по префам. При этом в наименовании он не отображает, что это преф, видно только по тикеру. И уже совсем не дело, что цена в таблицах отображается некорректно, а цена на графике на странице эмитента — правильно.
Примеры (сначала ссылка на страницу эмитента GF, затем — Мосбиржи):
Сбер
www.google.com/finance?q=MCX:SBERP&ei=FTQsWbnjOsOFsAH0i7KIAw 
www.moex.com/ru/issue.aspx?board=TQBR&code=SBERP
Сургут
www.google.com/finance?q=MCX:SNGSP&ei=FTQsWbnjOsOFsAH0i7KIAw
www.moex.com/ru/issue.aspx?board=TQBR&code=SNGSP
НКНХ
www.google.com/finance?q=MCX:NKNCP&ei=FTQsWbnjOsOFsAH0i7KIAw
www.moex.com/ru/issue.aspx?board=TQBR&code=NKNCP
И тоже самое по Татнефти, Ростелекому и другим префкам. В таблицах, соответственно, данные по префам некорректны, и в целом картина искажена получается.
В поддержку GF писал, ссылки им на английские страницы эмитентов на Мосбирже кидал — толку никакого. 

2) Вторую засаду назову «Импорт с чудесами». Я поначалу не стал импортировать всю историю сделок, а просто занес имеющиеся данные по эмитентам, количеству акций и средней цене на дату начала эксперимента и начал вносить последующие сделки. Текущую картину отображало неплохо, хотя на СЛ портфель выглядит посимпатичнее. Но это естественно не давало полной и объективной картины и динамики с начала инвестиций. Посмотрел объемы исторических данных, решил попробовать сделать импорт истории в разрезе сделок. Выгрузил данные от брокера (АД) и дальше начались танцы с бубном, вызванные различиями в форматах (дата, запятые и точки в ценах). Хорошо еще выбрал для начала загрузку по отдельным эмитентам и почти сразу словил неожиданную засаду: при импорте почему-то происходит странная метаморфоза с датами. Дату 13.01.2017 GF импортирует нормально, а вот 12.02.2017 он преобразует во 2 декабря 2017! То есть любую дату с числом от 1 до 12 он переворачивает и воспринимает первую цифру как месяц. Пробую решить эту проблему преобразованием в экселе, но слишком трудозатратно выходит.

Вот такой вот пока небогатый опыт. Если справлюсь с этими засадами, то скорее всего GF продолжу юзать, а пока — эксель наше все!

Google Finance: ваш персональный финансовый помощник

Google Finance — это финансовый сервис, предоставляющий исчерпывающую информацию о корпорациях, представленных на североамериканских биржах, о котировках их акций. В отличие от многих служб Google, эта пока не локализована. Так что российским пользователям придется иметь дело с англоязычным интерфейсом.

Для работы с сервисом необходимо иметь учетную запись Google Account. После того, как вы впервые зайдете в Google Finance, вы найдете множество деловой информации — бизнес-новости, сводки с бирж, данные о том, какие сектора экономики (здравоохранение, энергетика, транспорт, технологии и т.д.) поднялись, видеосюжеты и т.п.

Как только вы добавите в свой виртуальный портфель акции компаний, за которыми планируете следить, картина существенно изменится — при каждом последующем визите Google Finance вы будете видеть еще и новости по этим интересующим компаниям.

Вообще Google Finance идеально подходит для двух задач — поиска информации о фирмах, чьи акции котируются на фондовых рынках, и отслеживания изменений стоимости акций корпораций, в которые вы инвестировали свои средства.

Когда вы наберете в строке поиска, к примеру, Avtovaz, Google Finance уже во время набора текста предложит несколько вариантов, пытаясь «предсказать», что именно вас интересует. Пусть это будет «Волжский автозавод», поэтому выберем из предложенных вариантов AVTOVAZ OAO (AVAZ). Практически сразу Google Finance сообщит, чем занимается компания (например, «АвтоВАЗ» по данным Google, помимо производства автомобилей активно действует в таких секторах как страхование, банки, финансы), куда экспортирует свою продукцию, сколько сотрудников, каков юридический адрес и телефон. Более того, вы даже получите информацию о руководстве компании — кто и какую занимает должность, каков их возраст. Единственное, чего на мой взгляд не хватает — это ссылок напротив фамилий для поиска в Интернете (чтобы узнать, к примеру, прежнее место работы).

В случае, если вы проявляете интерес к западной компании, объем информации будет еще больше. Вам не просто сообщат, кто руководит компанией, но и дадут ссылки на биографии менеджеров, покажут их фотографии. Если у компании есть корпоративный блог, вам сообщат его адрес.

Когда вы изучаете информацию о какой-то фирме, стоит обратить внимание на раздел Related Companies, в котором представлены схожие компании. И хотя этот список составляется не вручную, он довольно точен. Для «Лукойла» в качестве Related Companies указаны исключительно российские компании.

Статистика результатов деятельности компании достаточно подробная и насчитывает порядка 20 позиций (цифра колеблется в зависимости от объема предоставленных данных).

При принятии решения о покупке или продаже акций полезной может оказаться любая информация. Google Finance выводит не только заголовки новостей, но и отрывки записей из блогов. Так что для полноты картины можно ознакомиться и с ними. Если вы подпишитесь на RSS-ленту новостей интересующей корпорации, вы будете читать ее в любимом RSS-ридере. В Google Finance для каждой компании можно создавать дискуссионные группы для обсуждения новостей и событий.

Отличительной особенностью Google Finance является интеграция с другими сервисами поискового гиганта. Если представленная на бирже компания предоставляет данные о графике и планах по проведению совещаний, советов, конференций и т.п., их можно импортировать на в Google Calendar. И тогда вы не пропустите,например, Lukoil Earnings Conference Call.

В Google Finance имеются и инструменты для наглядного представления информации. В частности сервис выводит удобные графики изменения котировок акций. Вы можете определять временные интервалы для просмотра, а также производить сравнения с акциями других компаний. Скажем, вы являетесь акционером Google и Yahoo! Интересно узнать, какая из корпораций для вас оказалась более доходной? С Google Finance сделать это легко.

Удобно организовано управление портфелями акций. Во-первых, вы можете создать столько портфелей, сколько потребуется (скажем, один с акциями энергетических компаний, другой — технологических, третий — фармацевтических и т.д.). Во-вторых, в рамках портфеля можно указывать транзакции (покупка-продажа, комиссионные, пояснительная заметка). В третьих, все данные можно сохранить в CSV-файле для дальнейшей работы в финансовой программе или привычном табличном процессоре.

Интересно, что в Google Finance не пошли на поводу Web20-моды и не стали разрабатывать инструменты для совместной работы — просматривать и редактировать портфели акций могут только лица знающие ваше имя пользователя и пароль к Google Account.

К недостаткам Google Finance можно отнести отсутствие уведомлений по электронной почте или SMS об изменениях стоимости акций. В результате вы не узнаете, когда цена на акции интересующей вас компании опустилась до необходимого уровня или напротив не поднялась до ожидаемого значения.

Подводя итог, отмечу, что впечатления от использования Google Finance у меня сложились исключительно положительные. Это мощный и удобный сервис, ориентированные не на профессиональных брокеров (им он скорее всего не подойдет), а на обычных пользователей, частных инвесторов, людей, которые хотят сохранить сбережения.

Что касается полезности Google Finance для россиян, то вопрос этот сложен. Хранить деньги в акциях у нас еще не привыкли, к тому же GF отслеживает только те компании, что представлены на североамериканских рынках. Но, с другой стороны, все больше отечественных корпораций размещают акции на иностранных биржах. Кроме того, Google Finance — это еще и отличный справочник по компаниям.Так что пойти по стопам Ингебор Моц никогда не поздно.

Получение real-time данных с Google Finance

AAPLpm1

Существует класс алгоритмов, основанных на корелляции цен активов на разных рынках. Для того, чтобы исследовать такие корелляции, например, между американским и российским рынком, необходимо иметь доступ к данным в реальном времени с западных бирж, поставку которых предлагают специальные провайдеры за довольно существенную плату.Однако, есть возможность использования вместо платного датафида парсинг данных real-time с сайта Google Finance. На таких данных высокочастотную стратегию, конечно, не построить, но для более медленных стратегий такой способ вполне подойдет. Впрочем, на высоких частотах сильной корелляции с американцами уже давно нет, и HFT алгоритмы с такой идеей не работают, а вот на длинных промежутках времени есть очень широкое поле для исследований.  Как осуществить получение данных с Google Finance рассмотрено в блоге  Pawel Lachowicz, перевод которой представлен ниже.

В этом посте мы рассмотрим, как получить данные реального времени, транслируемых на сайте Google Finance, для использования их в качестве исходных данных бэктеста или в реальном торговом приложении. Эти данные можно применять для внутридневных торговых систем. В заглавии поста показан пример отображения котировок Apple на Google Finance.

Ядро нашего кода, написанного на языке Python, представляет собой небольшую функцию, делающую основную работу.Для определенного тикера компании на сайте Google, она парсит данные непосредственно с сайта, получая последнюю текущую цену актива:

# Hacking Google Finance in Real-Time for Algorithmic Traders
# 
# © 2014 QuantAtRisk.com, by Pawel Lachowicz
 
import urllib, time, os, re, csv
 
def fetchGF(googleticker):
    url="http://www.google.com/finance?&q="
    txt=urllib.urlopen(url+googleticker).read()
    k=re.search('id="ref_(.*?)">(.*?)<',txt)
    if k:
        tmp=k.group(2)
        q=tmp.replace(',','')
    else:
        q="Nothing found for: "+googleticker
    return q

Для правильной работы программы нужно убедиться, что тикер написан верно (как будет показано ниже). Далее, отобразим на экране местное текущее время и затем заменим его на нью-йоркское (биржевое) время. Мы делаем это, так как будем получать цены акций, торгующихся на NYSE или NASDAQ. Если вы хотите получать значения английского индекса FTSE100, то нужно сменить время на универсальное (Лондон):

# отражаем местное время
print(time.ctime())
print
 
# устанавливаем время NYC
os.environ['TZ']='America/New_York'
time.tzset()
t=time.localtime() # string
print(time.ctime())
print

Сделав это, применим стороннюю функцию combine для помещения всех считанных данных в переменную-список языка Python:

def combine(ticker):
    quote=fetchGF(ticker) # используем функцию ядра
    t=time.localtime()    # фиксируем момент времени
    output=[t.tm_year,t.tm_mon,t.tm_mday,t.tm_hour,  # строим список
            t.tm_min,t.tm_sec,ticker,quote]
    return output

На вход мы подаем тикер интересующей нас компании с сайта Google:

ticker="NASDAQ:AAPL"

для которого открываем новый текстовый файл, где будем сохранять все запросы в реальном времени:

# задаем имя файла для записи
fname="aapl.dat"
# удаляем файл, если он уже существует
os.path.exists(fname) and os.remove(fname)

Далее создаем окончательный цикл по всему торговому дню. В нашем примере мы получаем последние данные в 16:00:59 по нью-йоркскому времени. Ключевой параметр программы — переменная freq, где мы задаем частоту внутридневной нарезки данных (в секундах). Автор определил, что оптимальным значением будет 600 сек (10 мин), так как при более частых запросах Google Finance может зафиксировать высокую активность с вашего IP и посчитать это флудом. Впрочем, вы можете найти наименьшее значение для вашего IP.

freq=600 # запрашиваем данные каждые 600 sec (10 min)
 
with open(fname,'a') as f:
    writer=csv.writer(f,dialect="excel") #,delimiter=" ")
    while(t.tm_hour<=16):
        if(t.tm_hour==16):
            while(t.tm_min<01):
                data=combine(ticker)
                print(data)
                writer.writerow(data) # записываем данные в файл
                time.sleep(freq)
            else:
                break
        else:
            for ticker in tickers:
            data=combine(ticker)
            print(data)
            writer.writerow(data) # записываем данные в файл
            time.sleep(freq)
 
f.close()

Чтобы проверить, как программа работает на практике, автор запустил ее 9 января 2014 года по времени Нью-Йорка 03:31:19. Полученные данные записались в файл в следующем виде:

Thu Jan  9 03:31:19 2014
 
[2014, 1, 8, 11, 31, 19, '543.71']
[2014, 1, 8, 11, 41, 22, '543.66']
[2014, 1, 8, 11, 51, 22, '544.22']
[2014, 1, 8, 12, 1, 23, '544.80']
[2014, 1, 8, 12, 11, 24, '544.32']
[2014, 1, 8, 12, 21, 25, '544.86']
[2014, 1, 8, 12, 31, 27, '544.47']
[2014, 1, 8, 12, 41, 28, '543.76']
[2014, 1, 8, 12, 51, 29, '543.86']
[2014, 1, 8, 13, 1, 30, '544.00']
[2014, 1, 8, 13, 11, 31, 'Nothing found for: NASDAQ:AAPL']
[2014, 1, 8, 13, 21, 33, '543.32']
[2014, 1, 8, 13, 31, 34, '543.84']
[2014, 1, 8, 13, 41, 36, '544.26']
[2014, 1, 8, 13, 51, 37, '544.10']
[2014, 1, 8, 14, 1, 39, '544.30']
[2014, 1, 8, 14, 11, 40, '543.88']
[2014, 1, 8, 14, 21, 42, '544.29']
[2014, 1, 8, 14, 31, 45, '544.15']
...

Важно отметить, что время, которое мы записываем и пытаемся ассоциировать со временем полученной котировки, является локальным временем компьютера, поэтому не ожидайте равных временных интервалов между значениями и большой точности фиксации. Однако в нашем случае, когда мы хотим оценить корелляцию на довольно длительных промежутках, точность определения времени не имеет столь важного значения, как это бывает в случае высокочастотных стратегий. Обратим внимание, что  если интернет соединение неустойчиво, то могут появляться пропуски в данных, как это видно на приведенном выше примере.

 Представленный код может быть легко модифицирован, если вы хотите получать данные сразу по нескольким активам. Просто замените часть кода приведенной выше программы, начиная с определения переменной ticker, нижеследующим кодом:

tickers=["NASDAQ:AAPL","NASDAQ:GOOG","NASDAQ:BIDU","NYSE:IBM", \
         "NASDAQ:INTC","NASDAQ:MSFT","NYSEARCA:SPY"]
 
# определяем имя выходного файла
fname="portfolio.dat"
# удаляем файл, если он уже существует
os.path.exists(fname) and os.remove(fname)
 
freq=600 # запрашиваем данные каждые 600 sec (10 min)
 
with open(fname,'a') as f:
    writer=csv.writer(f,dialect="excel") #,delimiter=" ")
    while(t.tm_hour<=16):
        if(t.tm_hour==16):
            while(t.tm_min<01):
                #for ticker in tickers:
                    data=combine(ticker)
                    print(data)
                    writer.writerow(data)
                time.sleep(freq)
            else:
                break
        else:
            for ticker in tickers:
                data=combine(ticker)
                print(data)
                writer.writerow(data)
            time.sleep(freq)
 
f.close()

Запись котировок в реальном времени получилась такой:

Thu Jan  9 07:01:43 2014
 
[2014, 1, 8, 15, 1, 44, 'NASDAQ:AAPL', '543.55']
[2014, 1, 8, 15, 1, 44, 'NASDAQ:GOOG', '1140.30']
[2014, 1, 8, 15, 1, 45, 'NASDAQ:BIDU', '182.65']
[2014, 1, 8, 15, 1, 45, 'NYSE:IBM', '187.97']
[2014, 1, 8, 15, 1, 46, 'NASDAQ:INTC', '25.40']
[2014, 1, 8, 15, 1, 47, 'NASDAQ:MSFT', '35.67']
[2014, 1, 8, 15, 1, 47, 'NYSEARCA:SPY', '183.43']
[2014, 1, 8, 15, 11, 48, 'NASDAQ:AAPL', '543.76']
[2014, 1, 8, 15, 11, 49, 'NASDAQ:GOOG', '1140.06']
[2014, 1, 8, 15, 11, 49, 'NASDAQ:BIDU', '182.63']
[2014, 1, 8, 15, 11, 50, 'NYSE:IBM', '187.95']
[2014, 1, 8, 15, 11, 51, 'NASDAQ:INTC', '25.34']
[2014, 1, 8, 15, 11, 52, 'NASDAQ:MSFT', '35.67']
[2014, 1, 8, 15, 11, 53, 'NYSEARCA:SPY', '183.34']
...

где мы можем увидеть значения текущих цен для 6 акций и одного биржевого фонда ETF через каждые 10 минут.

В заключении, от себя добавлю, что было бы интересно исследовать корелляцию между американскими и российскими сырьевыми компаниями, там может присутствовать хороший временной гэп.

Другие стратегии, применяемые в алгоритмической торговле и биржевых роботах смотрите на моем сайте.

4 способa свободного скачивания суточной и пошаговой информации с фондовых бирж США

В оригинале способов было 6, но часть из них автор перевода не смог заставить работать, и потому упоминать смысла не видит.

Несколько месяцев назад я делал пост о том, где найти ретроспективные данные о рынках США на момент закрытия, и перечислил 10 сайтов, которые предоставляют эту информацию бесплатно. (10 ways to download historical stock quotes data for free).

Пошаговая и суточная информация так же находится в свободном сетевом доступе. Сегодня я расскажу о четырех местах, где вы можете скачать хронологические данные. Некоторые сайты популярны, о некоторых вы вероятно никогда не слышали.

Начнем с наиболее известных

Google Finance

В Google Finance, данные доступны свободно для некоторых рынков. Полный список можной найти тут.
Данные можно получить для набора частот, нижней границей является минута. С 2011 года Google Finance API не рекомендуем к использованию, однако продолжает быть доступным. (подробности тут)

Формат ссылки

www.google.com/finance/getprices?i=[PERIOD]&p=[DAYS]d&f=d,o,h,l,c,v&df=cpct&q=[TICKER]
[PERIOD]: Период данных в секундах;
[DAYS]: Запрашиваемый объем данных в днях;
[TICKER]: Биржевой код.
Пример

http://www.google.com/finance/getprices?i=60&p=10d&f=d,o,h,l,c,v&df=cpct&q=IBM
Yahoo Finance

Как и Google Finance, Yahoo позволяет скачивать данные по нескольким биржам. Список поддерживаемых тут.

Формат ссылки

chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0[TICKER]/chartdata;type=quote;range=[DAYS]d/csv

[TICKER]: Биржевой код;
[DAYS]: Запрашиваемый объем данных в днях.

Пример

http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/GOOG/chartdata;type=quote;range=1d/csv
Stooq

Предлагается два периода на выбор: почасовой и пятиминутный. Большим достоинством является возможность скачать все данные в одном сжатом файле.

Ссылка для выбора даты

http://stooq.com/db/

Если вамне требуется большей точности, этот сайт может стать наилучшим вариантом.

Finam

Finam — русский сайт, предоставляюзий данные об акциях, фьючерсах, ETF и Forex биржах. Основной плюс в том, что вы можете скачать несколько месяцев пошаговых даннных. Проблема в малом количестве акций.

Ссылка для скачивания

http://www.finam.ru/analysis/profile041CA00007/default.asp

Сравнительная таблица:

Провайдер Минимальная частота Период Акции США
Google Finance 1 минута 10 дней все
Yahoo Finance 1 минута 5 дней все
Stooq 5 минут 1 месяц все
Finam 1 шаг несколько месяцев 42

Заявление об отказе от ответственности — Google Финансы

Регион Код обмена Описание Задержка (минуты)
Америка BCBA Фондовая биржа Буэнос-Айреса 20
BMV Мексиканская фондовая биржа 20 BVMF B3 — Бразильская фондовая биржа и внебиржевой рынок 15 CNSX Канадская фондовая биржа В реальном времени CVE Биржа Торонто TSX Ventures 15 NASDAQ Последняя продажа NASDAQ В реальном времени * NYSE NYSE В реальном времени * NYSEARCA NYSE ARCA В реальном времени * NYSEAMERICAN NYSE American В реальном времени * OPRA Орган по отчетности о ценах на опционы 15 OTCBB Доска объявлений FINRA OTC 15 OTCMKTS FINRA Прочие внебиржевые выпуски 15 TSE Фондовая биржа Торонто 15
Европа AMS Euronext Amsterdam 15
НЕМНОГО Borsa Italiana Миланская фондовая биржа В реальном времени BME Bolsas y Mercados Españoles 15 CPH NASDAQ OMX Копенгаген В реальном времени EBR Euronext Брюссель 15 ELI Euronext Лиссабон 15 EPA Euronext Paris 15 ETR Deutsche Börse XETRA 15 FRA Франкфуртская фондовая биржа Deutsche Börse В реальном времени HEL NASDAQ OMX Хельсинки В реальном времени ICE NASDAQ OMX Исландия В реальном времени IST Борса Стамбул 15 LON Лондонская фондовая биржа В реальном времени MCX Московская Биржа В реальном времени RSE NASDAQ OMX Рига В реальном времени СТО NASDAQ OMX Стокгольм В реальном времени SWX, VTX ШЕСТЬ Швейцарская биржа 15 TAL NASDAQ OMX Таллинн В реальном времени VIE Венская фондовая биржа 15 ВСЕ NASDAQ OMX Вильнюс В реальном времени WSE Варшавская фондовая биржа 15
Африка JSE Фондовая биржа Йоханнесбурга 15
Средняя Азия ТАДАВУЛ Саудовская фондовая биржа 15
TLV Тель-авивская фондовая биржа 20
Азия BKK Фондовая биржа Таиланда 15
Спецификация Bombay Stock Exchange Limited В реальном времени KLSE Бурса Малайзия 15 HKG Гонконгская фондовая биржа 15 IDX Фондовая биржа Индонезии 10 KOSDAQ KOSDAQ 20 KRX Корейская фондовая биржа 20 NSE Национальная фондовая биржа Индии В реальном времени SGX Сингапурская биржа В реальном времени SHA Шанхайская фондовая биржа 1 ОНА Шэньчжэньская фондовая биржа В реальном времени TPE Тайваньская фондовая биржа В реальном времени TYO Токийская фондовая биржа 20
южной части Тихого океана ASX Австралийская фондовая биржа 20
NZE Фондовая биржа Новой Зеландии 20
.

Penafian — Google Финансы

Кавасан Код Бурса Deskripsi Тертунда (менит)
Америка BCBA Bolsa de Comercio de Buenos Aires 20
BMV Bolsa Mexicana de Valores 20 BVMF BM&F Bovespa 15 CNSX Бурса Секуритас, Канада В реальном времени CVE Бурса Вентура Торонто TSX 15 NASDAQ Penjualan Terakhir NASDAQ В реальном времени * NYSE NYSE В реальном времени * NYSEARCA NYSE ARCA В реальном времени * NYSEAMERICAN NYSE American В реальном времени * OPRA Цепочки опционов, регулирующие ценообразование 15 OTCBB Доска объявлений FINRA OTC 15 OTCMKTS Масала OTC FINRA Lainnya 15 TSE Бурса Эфек Торонто 15
Eropa AMS Euronext Amsterdam 15
НЕМНОГО Бурса Эфек Борса Итальянская Милан В реальном времени BME Bolsas y Mercados Españoles 15 CPH NASDAQ OMX Копенгаген В реальном времени EBR Euronext Брюссель 15 ELI Euronext Лиссабон 15 EPA Euronext Paris 15 ETR Deutsche Börse XETRA 15 FRA Bursa Efek Deutsche Börse Франкфурт В реальном времени HEL NASDAQ OMX Хельсинки В реальном времени ICE NASDAQ OMX Islandia В реальном времени IST Борса Стамбул 15 LON Бурса Эфек Лондон В реальном времени MCX Бурса Москва В реальном времени RSE NASDAQ OMX Рига В реальном времени СТО NASDAQ OMX Стокгольм В реальном времени SWX, VTX Бурса SIX Swiss 15 TAL NASDAQ OMX Таллинн В реальном времени VIE Винер Бёрсе 15 ВСЕ NASDAQ OMX Вильнюс В реальном времени WSE Бурса Эфек Варшава 15
Африка JSE Бурса Эфек Йоханнесбург 15
Тимур Тенгах ТАДАВУЛ Бурса Эфек Саудовская Аравия 15
TLV Бурса Эфек Тель-Авив 20
Азия BKK Бурса Эфек Таиланд 15
Спецификация Bombay Stock Exchange Limited В реальном времени KLSE Бурса Малайзия 15 HKG Бурса Эфек Гонконг 15 IDX Бурса Эфек Индонезия 10 KOSDAQ KOSDAQ 20 KRX Бурса Эфек Корея 20 NSE Бурса Эфек Насиональ Индия В реальном времени SGX Бурса Сингапур В реальном времени SHA Бурса Эфек Шанхай 1 ОНА Бурса Эфек Шэньчжэнь В реальном времени TPE Бурса Эфек Тайвань В реальном времени TYO Бурса Эфек Токио 20
Пасифик Селатан ASX Бурса Секуритас Австралия 20
NZE Бурса Эфек Селандия Бару 20
.

إخلاء المسؤولية — Google Финансы

المنطقة رمز البورصة الوصف التأخير (بالدقائق)
الأمريكتان BCBA بورصة بوينس آيرس 20
BMV (بورصة المكسيك) بورصة المكسيك 20 BVMF سوق ساو باولو للأوراق المالية 15 CNSX سوق الأوراق المالية في كندا الوقت الفعلي CVE بورصة المضاربة في بورصة تورونتو 15 NASDAQ آخر بيع في بورصة ناسداك (NASDAQ) الوقت الفعلي * NYSE NYSE الوقت الفعلي * NYSEARCA NYSE ARCA الوقت الفعلي * NYSEAMERICAN سوق نيويورك للأوراق المالية الوقت الفعلي * OPRA سلاسل عقود الاختيار المالية لهيئة تحديد أسعار عقود الاختيار المالية 15 OTCBB لوحة نشرات التداول ارج البورصة من هيئة تنظيم الصناعة المالية 15 OTCMKTS الإصدارات الأخرى للتداول ارج البورصة من هيئة تنظيم الصناعة المالية 15 TSE بورصة تورونتو 15
أوروبا AMS بورصة يورونكست في أمستردام 15
НЕМНОГО البورصة الإيطالية في ميلانو الوقت الفعلي BME شركة Bolsas y Mercados Españoles 15 CPH بورصة ناسداك OM وبنهاغن الوقت الفعلي EBR بورصة يورونكست في بروكسل 15 ELI بورصة يورونكست في لشبونة 15 EPA بورصة يورونكست في باريس 15 ETR البورصة الألمانية XETRA 15 FRA البورصة الألمانية ، بورصة فرانكفورت الوقت الفعلي HEL بورصة ناسداك OMX هلسنكي الوقت الفعلي ICE بورصة ناسداك OMX أيسلندا الوقت الفعلي IST بورصة إسطنبول 15 LON بورصة لندن الوقت الفعلي MCX بورصة موسكو الوقت الفعلي RSE بورصة ناسداك OMX ريغا الوقت الفعلي СТО بورصة ناسداك OMX استوكهولم الوقت الفعلي SWX ، VTX بورصة SIX السويسرية 15 TAL بورصة ناسداك OMX تالين الوقت الفعلي VIE بورصة فيينا 15 ВСЕ بورصة ناسداك OMX فيلنيوس الوقت الفعلي WSE سوق وارسو للأوراق المالية 15
أفريقيا JSE سوق جوهانسبرغ للأوراق المالية 15
الشرق الأوسط ТАДАВУЛ سوق الأوراق المالية السعودية 15
TLV بورصة تل أبيب 20
آسيا BKK سوق تايلاند للأوراق المالية 15
Спецификация بورصة بومباي المحدودة الوقت الفعلي KLSE (بورصة كوالالمبور) بورصة ماليزيا 15 HKG بورصة هونغ كونغ 15 تبادل بيانات الإنترنت (IDX) بورصة إندونيسيا 10 كوسداك كوسداك 20 KRX بورصة كوريا 20 NSE بورصة الهند الوطنية الوقت الفعلي SGX بورصة سنغافورة الوقت الفعلي SHA بورصة شنغهاي 1 ОНА بورصة شنتشن الوقت الفعلي TPE بورصة تايوان الوقت الفعلي TYO بورصة طوكيو 20
جنوب المحيط الهادي ASX البورصة الأسترالية للأوراق المالية 20
NZE بورصة نيوزيلندا
.

免責 条 項 — Google Финансы

地域 証券 取 引 所 コ ー ド 説明 デ ー タ 表示 の 遅 延 (分)
南北 ア メ リ カ BCBA ブ エ ノ ス ア イ レ ス 証券 取 引 所 20
BMV メ キ シ コ 証券 取 引 所 20 BVMF BM&F ボ ベ ス パ 15 CNSX カ ナ ダ 証券 取 引 所 リ ア ル タ イ ム CVE ト ロ ン ト TSX ベ ン チ ャ ー 取 引 所 15 NASDAQ Последняя продажа NASDAQ リ ア ル タ イ ム * NYSE NYSE リ ア ル タ イ ム * NYSEARCA NYSE ARCA リ ア ル タ イ ム * NYSEAMERICAN NYSE ア メ リ カ ン リ ア ル タ イ ム * OPRA Цепочки опционов, регулирующие ценообразование 15 OTCBB Внебиржевой ブ リ テ ィ ン ボ ー ド (FINRA) 15 OTCMKTS そ の 他 の OTC 銘 柄 (FINRA) 15 TSE ト ロ ン ト 証券 取 引 所 15
ヨ ー ロ ッ パ AMS ユ ー ロ ネ ク ス ト ア ム ス テ ル ダ ム 15
НЕМНОГО イ タ リ ア 証券 取 引 所 リ ア ル タ イ ム BME ス ペ イ ン 証券 取 引 所 15 CPH NASDAQ OMX コ ペ ン ハ ー ゲ ン リ ア ル タ イ ム EBR ユ ー ロ ネ ク ス ト ブ リ ュ ッ セ ル 15 ELI ユ ー ロ ネ ク ス ト リ ス ボ ン 15 EPA ユ ー ロ ネ ク ス ト パ リ 15 ETR ク セ ト ラ (XETRA) ド イ ツ 電子 取 引 所 (ド イ ツ 証券 取 引 所) 15 FRA フ ラ ン ク フ ル ト 証券 取 引 所 (ド イ ツ 証券 取 引 所) リ ア ル タ イ ム HEL NASDAQ OMX ヘ ル シ ン キ リ ア ル タ イ ム ICE NASDAQ OMX ア イ ス ラ ン ド リ ア ル タ イ ム IST ボ ル サ イ ス タ ン ブ ー ル 15 LON ロ ン ド ン 証券 取 引 所 リ ア ル タ イ ム MCX モ ス ク ワ 取 引 所 リ ア ル タ イ ム RSE NASDAQ OMX リ ガ リ ア ル タ イ ム СТО NASDAQ OMX ス ト ッ ク ホ ル ム リ ア ル タ イ ム SWX 、 VTX ス イ ス 証券 取 引 所 15 TAL NASDAQ OMX タ リ ン リ ア ル タ イ ム VIE ウ ィ ー ン 証券 取 引 所 15 ВСЕ NASDAQ OMX ヴ ィ リ ニ ュ ス リ ア ル タ イ ム WSE ワ ル シ ャ ワ 証券 取 引 所 15
ア フ リ カ JSE ヨ ハ ネ ス ブ ル グ 証券 取 引 所 15
中東 ТАДАВУЛ サ ウ ジ 証券 取 引 所 15
TLV テ ル ア ビ ブ 証券 取 引 所 20
ア ジ ア BKK タ イ 証券 取 引 所 15
Спецификация ボ ン ベ イ 証券 取 引 所 リ ア ル タ イ ム KLSE マ レ ー シ ア 証券 取 引 所 15 HKG 香港 証券 取 引 所 15 IDX イ ン ド ネ シ ア 証券 取 引 所 10 KOSDAQ KOSDAQ 20 KRX 韓国 証券 取 引 所 20 NSE イ ン ド ナ シ ョ ナ ル 証券 取 引 所 リ ア ル タ イ ム SGX シ ン ガ ポ ー ル 取 引 所 リ ア ル タ イ ム SHA 上海 証券 取 引 所 1 ОНА 深圳 証券 取 引 所 リ ア ル タ イ ム TPE 台湾 証券 取 引 所 リ ア ル タ イ ム TYO 東京 証券 取 引 所 20
南太平洋 ASX オ ー ス ト ラ リ ア 証券 取 引 所 20
NZE ニ ュ ー ジ ー ラ ン ド 証券 取 引 所 20
.



Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *